Меня постоянно спрашивают, какими AI-инструментами я пользуюсь. Так вот честный ответ — тот самый AI-стек для DevOps-инженера, к которому я реально тянусь каждый день. Без спонсоров, без рекламы. С честными пометками: что работает, что переоценено, а что я тихо перестал открывать.
Я обслуживаю инфраструктуру на 500+ VM и 62 Azure-подписках. AI для меня — это не демка на конференции, а то, что живёт в терминале, редакторе и в планировании. Вот кто за что отвечает.
Cursor — рабочая лошадка
Бо́льшую часть дня — это Cursor. Terraform-модули, Bicep, PowerShell. Пишу первых строк двадцать, чтобы задать направление, а дальше он дописывает сам. Я всё равно ревьюю каждую строку, но ревью — это другая усталость, чем писать с нуля. Быстрее. И меньше глупых опечаток.
Цифры реальные. Раньше Terraform-модуль — это 45 минут писанины. Сейчас — 10 минут ревью. Это не маркетинг, это мой обычный понедельник.
Claude — партнёр по мышлению
Для серьёзных вещей — Claude. Спроектировать путь миграции. Понять, почему запрос в мониторинге тихо теряет данные. Прикинуть, как разбить деплой по банковским change window. Я вываливаю ему весь контекст — ограничения, регуляторику, структуру команды, что мы уже пробовали. И это как брейншторм с тем, кто не устаёт и иногда ловит то, что я упустил.
В прошлый раз он подсветил проблему с cardinality, из-за которой создалось бы 500 000 уникальных time-series. В проде разгребать это было бы дорого и мучительно. Поймать такое до деплоя — ровно тот рычаг, который я и хочу от AI.
Дебаг тоже изменился. Раньше зубодробительный баг в Kubernetes — это два часа гугления. Теперь — 30 минут гипотез под моим управлением. Решения по-прежнему за мной, но я уже не один на один со строкой поиска.
GitHub Copilot — рутина
Copilot — для скучного. Tab-tab-tab. Имена переменных. Паттерны, которые я писал сто раз. Ничего гламурного, да и не надо. Он просто убирает трение с тех кусков работы, которые никогда и не были сложными.
ChatGPT — для инфры больше нет
ChatGPT я перестал использовать для инфраструктуры. Слишком общий. Выдаёт что-то с виду правильное, но он не знает ни твоих naming conventions, ни compliance-правил. Однажды я убил полдня на дебаг вывода, который был «формально верным», но не попадал в наши паттерны Terraform-модулей. Для текстов вообще — норм. Для инфры с реальными ограничениями — он съел больше времени, чем сэкономил.
Главный инсайт — AI заменяет печать, а не мышление
Вот до чего я дошёл не сразу: AI заменяет печать, а не мышление.
Документацию я раньше терпеть не мог. Теперь она генерится из кода, а я правлю на ясность. Отлично. Но архитектура? Её по-прежнему проектирую я. Компромиссы? Решения по-прежнему за мной. Ответственность, когда прод падает в два часа ночи? Тоже моя.
Ни один из этих инструментов не скажет мне, что вот эта конкретная команда нервничает из-за деплоев в понедельник. Ни один не решит, что деплой стоит отложить, потому что change window слишком узкое. Ни один ничего не почувствует, когда падает прод. Это суждение остаётся за мной.
Подвох, которого нет в демо
Заголовок «в 5 раз продуктивнее» — правда. Но с ловушкой: AI ускоряет тебя во всём, в том числе в ошибках. Пятикратная скорость без ревью — это пятикратный ущерб. Инженер, который пользуется AI с головой, обходит и пуриста, который к нему не притрагивается, и слепого адепта, который катит в прод всё, что ему выдали.
Честное «до и после» моей недели:
- Terraform-модуль: 45 минут писать → 10 минут ревьюить
- Дебаг Kubernetes: 2 часа гуглить → 30 минут гипотез
- Документация: ненавистная рутина → генерится из кода, правлю на ясность
Кода я выдаю больше и быстрее. А решения занимают ровно столько же, сколько занимали всегда. Оказалось, это два совершенно разных навыка — и второй по-прежнему и есть работа.
Так что реально ставить?
Если нужна точка старта: Cursor — на повседневный IaC, Claude — на сложные рассуждения и архитектуру, Copilot — на автодополнение. Общий чат-бот — мимо всего, что касается твоих naming conventions и compliance. И тестируй каждый инструмент на своих реальных пайплайнах, а не на игрушечном репозитории. Единственный вердикт, который важен, — от твоей собственной инфраструктуры.
Начинай сегодня. Пользуйся AI. Но мозг не выключай.